Grupa robocza 15

Informacja o Grupie Roboczej (GR15) Klastra
Wspólnota Wiedzy i Innowacji
w zakresie Technik Informacyjnych i Komunikacyjnych

Temat GR: Sztuczna inteligencja w uwalnianiu wiedzy

instytucja zgłaszająca GR: NEUROSOFT. Sp. z o.o.

osoba zgłaszająca GR/stanowisko: mgr Janusz Wróbel, Prezes Neurosoft
e-mail: janusz.wrobel@neurosoft.pl tel.: 71 332 33 47, faks: 71 332 33 44

lider: mgr inż. Elżbieta Osakiewicz-Dołęga (Neurosoft Sp. z o.o.)

Opis celów i spodziewanych projektów GR:

Cele grupy:

Celem grupy jest realizacja projektów, w których wykonane zostaną praktyczne implementacje technologii sztucznej inteligencji w zadaniach pozyskiwania wiedzy. Grupa będzie skoncentrowana na zastosowaniach:

• Metod przetwarzania obrazów cyfrowych, w szczególności automatycznego rozpoznawania pisma (OCR – optical character recognition),
• Metod przetwarzania sygnałów mowy, takich jak automatyczne rozpoznawanie mowy i przeszukiwanie audiogramów (SDR – spoken document retrieval),
• Metod przetwarzania języka naturalnego (NLP – natural language processing),
• Metod wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe (ANN – artificial neural networks).

Celem podrzędnym grupy będzie:

• Szybkie, i efektywne opracowanie repozytoriów wiedzy, dostępnych elektronicznie, które zawierały by dokumenty dostępne w tej chwili wyłącznie w postaci papierowej – cyfrowe zabezpieczenie dorobku naukowego Dolnego Śląska,
• Opracowanie przeszukiwalnych, nietekstowych repozytoriów wiedzy (zapisy audio i wiedo), np. jako wspomaganie e-Lerning (zapisy video z wykładów, konferencji),
• Udostępnienie wyskouporządkowanych repozytoriów dokumentów poprzez internet (wsparcie dla e-Learning, zapewnienie e-Inclusion),
• Dostarczenie efektywnych metod przeszukiwania repozytoriów, bazujących na konwersacyjnym (dialogowym) modelu wyszukiwania, ułatwiających korzystanie z nich osobom nieprzeszkolonym.

Oraz ogólne możliwości zastosowania technologii sztucznej inteligencji w praktyce.

Planowane projekty:

“Ortus”

Projekt obejmować będzie utworzenie internetowego repozytorium tekstów naukowych, połączonego z kompletnymi repozytoriami wiedzy. W skład repozytorium wchodziły by:

• zdigitalizowane prace habilitacyjne ze wszystkich uczelni Dolnego Śląska,
• zdigitalizowane prace doktorskie ze wszystkich uczelni Dolnego Śląska,
• zdigitalizowane, najnowsze prace magisterskie,
• zdigitalizowane, podręczne kolekcje podręczników dostępne w bibliotekach uczelnianych,

 Dodatkowo, zbiór rozszerzony zostałby o:

• Cyfrowe repozytorium wszystkich archiwalnych i aktualnych Polskich Norm (w porozumieniu z Polskim Komitetem Normalizacyjnym) ,
• Cyfrowe repozytorium wszystkich archiwalnych i aktualnych patentów i wzorów użytkowych, przyznanych przez Urząd Patentowych RP (w porozumieniu z Urzędem Patentowym RP),
• Cyfrowe repozytorium wszystkich aktów prawnych prawa polskiego oraz prawa UE (w porozumieniu z Kancelarią Sejmu RP, Ośrodkiem Informatyki).

Zintegrowane repozytorium posiadałoby wspólny interfejs wyszukiwania pełnotekstowego, z uwzględnieniem ontologii, częściowo wspólne taksonomie, oraz mechanizm wyszukiwania wykorzystujący koncepcję “Semantic WEB” (RDL). Wszystkie dokumenty w repozytorium byłyby dostępne on-line, w postaci specjalnie opracowanych fotokopii, przystosowanych do przeszukiwania pełnotesktowego w treści (wraz z podświetlaniem poszukiwanych terminów). Przewidywana jest także możliwość tworzenia kont użytkowników, które pozwalałyby tworzyć prywatne zestawy cytowań i opracowań, które z kolei można by udostępniać innym.

“VideoCourseWare”

Projekt obejmować będzie opracowanie internetowego repozytorium wideogramów zawierających zapis wykładów i prelekcji z konferencji naukowych, organizowanych pod auspicjami uczelni wrocławskich. Serwis działać będzie w oparciu o technologię wykorzystywaną m.in. w portalu YouTube.com, jednak będzie zawierać dokładniejsze opisy każdego materiału, a umieszczenie nowego materiału wymagać będzie odpowiedniej autoryzacji. Najważniejszym elementem systemu będzie jednaki możliwość pełnotekstowego przeszukiwania treści wideogramów, na bazie zapisu audio. Pozwoli to na wyszukanie w dowolnym wideogramie wskazanego przez użytkownika hasła. Do tego celu wykorzystany będzie specjalny sposób indeksowania wideogramów, a także mechanizm uproszczonego rozpoznawania mowy.

Dzięki systemowi VideoCourseWare planuje się osiągnąć następujące cele:

• istotnie zmniejszy się koszt opracowywania CourseWare – podstawy e-Learningu,
• istotnie zwiększy się pole dostępu do wiedzy dla osób nie mogących uczestniczyć w zajęciach in vivo,
• podniesie się jakość prowadzonych wykładów,
• natychmiastowy dostęp do interesujących użytkownika fragmentów wykładów.